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一分11选5

2020-05-25 13:10:37來源︰

希望與“信息超(chao)載”作斗爭並做(zuo)出更明(ming)智,更明(ming)智的決策,企業(ye)已迅速被(bei)商務智能解決方案(an)所吸引。如(ru)今,各種(zhong)規模和規模的企業(ye)都(du)將商業(ye)智能視為“必(bi)需(xu)”。將近一半(ban)(48%)的人認為商業(ye)智能對其(qi)運(yun)營至關重要。難怪全球商業(ye)智能市場(chang)規模將從2016年的約170億激增(zeng)至2025年的超(chao)過1470億,復合年增(zeng)長率為27%。

對于領先(xian)的商業(ye)智能公司ThoughtSpot的首席執行官Sudheesh Nair而(er)言,商業(ye)智能的增(zeng)長不足為奇。像許多其(qi)他人一樣,他認為商業(ye)智能是當今商業(ye)環境(jing)chi)諧曬Φ那qian)提(ti)。最近,我有機(ji)會與Nair坐下來討論了song)桃ye)智能領域的過去,現(xian)在和未來。

專為不同時代打造

“商業(ye)智能”流(liu)程具有“老(lao)大哥”式的含義(yi)。對于Nair而(er)言,它們(men)讓人想(xiang)起“軍事情報(bao)之(zhi)類的綽號(hao)”。這些秘(mi)密(mi)的含義(yi)不是巧合-它們(men)深深植根于商業(ye)智能的起源。傳統上(shang),商業(ye)智能僅限于公司中少數幾個人的權限。一支(zhi)敬業(ye)的mu) 芡哦泳齠 慫xu)的見解,並委托一組數據科學家來產(chan)生(sheng)結果(guo)。該過程通常需(xu)要數周或數月的時間,並產(chan)生(sheng)了一系(xi)列(通常是不透明(ming)的)圖表。眾所周知,該過程充滿了保密(mi)性。“組織(zhi)中很(hen)少有人真正(zheng)知道這個團隊在做(zuo)什麼(me),盡(jin)管他們(men)知道這很(hen)有價值,” Nair解釋道。

早期(qi)的商業(ye)智能軟(ruan)件構建于一個不同的,更史(shi)前(qian)的時代。重要的是,遺留(liu)軟(ruan)件是在最近的數據爆(bao)炸之(zhi)前(qian)構建的,該數據在兩年的時間內看到了全球90%的數據。數據爆(bao)炸導致公司需(xu)要(並且要求(qiu))以有意義(yi)的方式與數據交huan)?男xin)方法。今天的工人根本不具備分析可用數據量的必(bi)要技能。

ThoughtSpot的誕生(sheng)

Nair很(hen)快意識到了數據爆(bao)炸的影響和潛力。由于Nair具有管理大量數據的能力,以及使公司中的每個人都(du)能夠利用洞察力和做(zuo)出更明(ming)智的決策的能力,他立(li)即(ji)受到了邀請.Nair在2018年8月加入ThoughtSpot擔任(ren)CEO時,就(jiu)知道公司需(xu)要從根本上(shang)改變他們(men)的商業(ye)智能運(yun)營方式。具體而(er)言,他們(men)需(xu)要從“自(zi)上(shang)而(er)下”的方法(該決策僅由行政院管理)轉變為“中間到”的方法(由所有員工來決策)。

從“自(zi)上(shang)而(er)下”到“中間”的轉變不僅僅需(xu)要技術上(shang)xi)母(mu)謀洹U庖ye)要求(qiu)改變公司文化。傳統的組織(zhi)權力結構是“中出”方法下的障礙。當組織(zhi)中的商業(ye)智能民主化時,決策將越來越遠du)冑姓骸air堅決要求(qiu)公司領導者必(bi)須(xu)適應新(xin)的現(xian)實-“您(nin)不是最重要的,您(nin)的數據才是”。隨著業(ye)務發展的步伐,自(zi)上(shang)而(er)下的決策過程不切實際。較(jiao)低級別的員工將需(xu)要更加自(zi)主地執行決策。發生(sheng)這種(zhong)情況時,制定數據驅(qu)動決策所需(xu)的時間從幾天縮短到幾分zhong)印/p>

對民主化的關注是ThoughtSpot的核(he)心特色(se)。與許多競爭對手不同,ThoughtSpot強調自(zi)助服(fu)務。Nair解釋tui)擔ldquo;我們(men)希望每個用戶都(du)可以輕松(song)地使用自(zi)然(ran)語言來檢索相(xiang)關數據,並通過簡單的搜索來查(cha)找隱(yin)藏(cang)的見解。” ThoughtSpot與其(qi)他商業(ye)智能參與者明(ming)顯不同,大多數商業(ye)智能參與者都(du)是根據“沒huan)hellip;…”心態。

隨著Google以26億美元(yuan)收(shou)購Looker以及Salesforce以157億美元(yuan)的驚人價格收(shou)購Tableau,商業(ye)智能領域經歷了巨大的驗(yan)證(zheng)。雖(sui)然(ran)ThoughtSpot在同一市場(chang)中運(yun)營,但(dan)其(qi)方法卻(que)截(jie)然(ran)不同。與Tableau不同,ThoughtSpot並不依賴于預先(xian)構建的儀表板(ban)或可視化文件,這些儀表板(ban)或可視化文件限制了可用數據的範圍。與Looker不同,ThoughtSpot的使用並非基(ji)于學習新(xin)的編程語言。結果(guo)是ThoughtSpot提(ti)供的實現(xian)價值的時間減少了,而(er)采用率卻(que)增(zeng)加了。該方法已得到投資(zi)者和客戶的認可,最近一次是該公司jiu)瓿閃司薅畹.48億美元(yuan)E輪融資(zi)。

Nair對收(shou)購Looker和Tableau並不感(gan)到害怕。相(xiang)反,他看到了機(ji)會。他預計,這些公司將迅速將精(jing)力投向其(qi)母(mu)公司的平台產(chan)品(pin)。例如(ru),Tableau將與Mulesoft吵架(jia),以整(zheng)合Salesforce工作流(liu)。另一方面,Looker將專注于與Google Suite和Google Cloud Platform集成。與母(mu)公司的聯姻以及由此產(chan)生(sheng)的關注點轉移為Thoughtspot等獨(du)立(li)參與者提(ti)供了巨大的機(ji)會,使其(qi)可以擴展當前(qian)產(chan)品(pin)並創建與平台無(wu)關的產(chan)品(pin),從而(er)提(ti)供真正(zheng)的創新(xin)分析。

隱(yin)私辯論

商業(ye)智能和人工智能是互補(bu)的技術。隨著時間的流(liu)逝(shi),商業(ye)智能將采用由人工智能驅(qu)動的mu)喙δ塴= guo),我們(men)在人工智能的背景下看到的倫理含義(yi)很(hen)可能會對商業(ye)智能生(sheng)態系(xi)統產(chan)生(sheng)直(zhi)接影響。

根據Nair的說法,商業(ye)智能公司面臨(lin)的最緊迫挑戰之(zhi)一將包括(kuo)制定針對濫用人工智能的行業(ye)保護(hu)措施,以免因(yin)外部法規而(er)阻礙創新(xin)。Nair認為,該解決方案(an)涉及一組行業(ye)領導者的形成,他們(men)可以回顧行業(ye)中不同人工智能創新(xin)的倫理。這種(zhong)同行評審是在科學進步的背景下建立(li)的。為什麼(me)軟(ruan)件創新(xin)應該與眾不同?Google計ping) 肫qi)高級du)際跬獠孔裳xun)委員bei)嵋黃鴣閃li)這樣一個小組,旨在辯論各種(zhong)人工智能用例的道德規範,例如(ru)面部識別和機(ji)器學習中的偏見,但(dan)其(qi)職(zhi)能是進行哲學思考和提(ti)出建議(yi),不要團結一個行業(ye)的成員以確保長期(qi)成功。該小組成立(li)後僅兩個星期(qi)即(ji)被(bei)解散(san)。

從Nair的角度(du)來看,至關重要的是,商業(ye)智能領導者必(bi)須(xu)齊心協力,以找ye)剿俁du)與自(zi)我ye)鶻謚zhi)間的平衡(heng)。否則,將威脅到商務智能行業(ye)的發展。Nair建議(yi)商業(ye)智能領導者跟(gen)隨自(zi)動駕駛(shi)汽(qi)車行業(ye)的先(xian)驅(qu)者。這些領導者成功制定了清晰明(ming)確fan)墓δ芮宓? kuo)針對不同自(zi)治級別的定義(yi)。該框(kuang)架(jia)在幫助行業(ye)以外的mu)鋈肆私獠鉅觳 貧ㄊ實鼻腋叨du)定制pin)姆 煞矯娣 恿司藪笞饔茫 廡┐ 曬娣讀四承┘侗鸕淖zi)治權的某些應用。它還大大提(ti)高了消費者的信任(ren)度(du)。一套類似pin)納桃ye)智能框(kuang)架(jia)可能被(bei)證(zheng)明(ming)是無(wu)價的。

展gu)蠢/p>

ThoughtSpot有一個大膽的使命-創建一個更加以事實為導向的世(shi)界。這意味著每個員工都(du)可以得到數據科學家ye)拿擻眩 園鎦men)提(ti)出有意義(yi)的,可衡(heng)量的業(ye)務問題並根據結果(guo)做(zuo)出決策。隨著越來越多的工人開始與數據工具進行交huan)?air期(qi)望這些工具將越來越受到jiao)顏 奶 撓跋 K?疲 ?碩苑槍?骷際醯母(mu)叨du)rao)薪 牘? chang)所。Nair懷疑(yi),消費者技術固有的可用性和直(zhi)觀性將成為推動企業(ye)分析工具采用的關鍵因(yin)素。

Nair預測,將來,組織(zhi)內的每個團隊(包括(kuo)DevOps,Sales Ops和Marketing Ops)都(du)將擁有商業(ye)智能或數據分析主管。他還預計首席數據官(CDO)的角色(se)將開始發生(sheng)變化。隨著越來越多的員工和團隊陷入工作中的數據環境(jing)chi)校 莘治齙慕巧se)可能會從集中的工作轉移pin)秸zheng)個組織(zhi)所參與的工作。不可避免地,數據團隊的領導者將需(xu)要發揮更大的運(yun)營能力。Nair期(qi)望在幾年內,CDO將具有新(xin)的含義(yi)-“數據運(yun)營總監”。

ThoughtSpot從根本上(shang)試圖改變商業(ye)智能的現(xian)狀(zhuang)。它旨在創建市場(chang)上(shang)最民主,透明(ming),用戶友好的數據分析體驗(yan)。完成這項任(ren)務需(xu)要出色(se)的技術。但(dan)這也(ye)需(xu)要一種(zhong)偉大的文化。ThoughtSpot的文化強調無(wu)私的卓越表現(xian)(即(ji)自(zi)我ye)南,因(yin)為它在成為世(shi)界頂級數據分析公司的道路上(shang)共can) 非qiu)完美。Nair清楚(chu)地意識到,隨著組織(zhi)的發展,有一種(zhong)采用“大頭顱和權利感(gan)”的趨勢。奈爾(Nair)在ThoughtSpot制定了文化政策,以防止這種(zhong)殘酷的趨勢。例如(ru),作為其(qi)招聘過程的一部分,throughtspot允許準員工的家庭(ting)成員采訪(fang)公司jin)6雜air,實踐(jian)證(zheng)明(ming),該策略可有效消除自(zi)私傾向。“讓meng)腋嫠唚悖 艿膠 擁難段嗜肥悼梢允鼓愕淖zi)我陷入困境(jing)!”

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